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Enregistrement W202088985

Proceedings of a workshop on research strategies into the causes of declining Atlantic salmon returns to North American rivers

2000· article· en· W202088985 sur OpenAlexaboutno aff
S O'Neil, John A. Ritter, Kimberly A. Robichaud-LeBlanc

Notice bibliographique

RevueScholarWorks@UMassAmherst (University of Massachusetts Amherst) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryGeographyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the decline in the abundance of Atlantic salmon returning to rivers in North America and limited directed research programs on salmon at sea, Fisheries and Oceans Canada convened a special workshop to define a research strategy and to lay the groundwork for an intensive and integrated research campaign. The workshop took place from June 12 to 14, 2000 at the Dalhousie University in Halifax Nova Scotia, with participants from government agencies in Canada, United States (New England) and Europe, as well as Canadian Universities and the Atlantic Salmon Federation. The workshop format included a plenary session for introducing the subject, terms of reference, and a brief overview of background material, followed by division of participants into three working groups defined by the life stage of Atlantic salmon (freshwater, estuarine/nearshore, and marine). Each subgroup was assigned the tasks of reviewing the most plausible reasons for the salon's decline and ranking research programs on the basis of likelihood of success, feasibility, and fundability. Products from the workshop include 15 project proposals summarizing the background information, databases necessary to test hypotheses, time frame for completion, resources required, and the value of the proposal related to the consequences for better understanding the decline in salmon. In addition, this Proceedings document was produced to archive the activities and discussions during the meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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