A Population-Based Survey of Complementary and Alternative Medicine Use in Men Recently Diagnosed with Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine prevalence and patterns of use of complementary and alternative medicine (CAM) among men recently diagnosed with prostate cancer. STUDY DESIGN: Men, diagnosed with prostate cancer over a 10-month period in British Columbia, Canada, were randomly selected to obtain a population-based sample. METHODS: Surveys, addressing patient demographics, types of CAM therapies, and CAM information resources utilized, reasons for use, and disclosure to physician(s), were mailed to 1108 men newly diagnosed with prostate cancer. A 42% response rate was obtained. RESULTS: Thirty-nine percent of patients used CAM therapies with the most common being herbal supplements (saw palmetto), vitamins (vitamin E), and minerals (selenium). The most common reasons given for choosing to use CAM therapies were to (1) boost the immune system and (2) prevent recurrence. The majority of men (58%) had told their physician(s) about their CAM use, but few utilized either their family physician (15%) or their oncologist (7%) as sources of CAM information. CAM users most commonly consulted friends or family (39%) or the Internet (19%) for information about CAM. CAM users were more likely than nonusers to delay (9%) or decline (4%) conventional treatment. Respondents who had never used CAM had typically never thought about it or did not have enough information about the treatments. CONCLUSIONS: More than one third of recently diagnosed prostate cancer patients utilize some form of CAM therapy, and the majority disclose their use to their physician(s). However, they tend to rely on anecdotal information for their CAM decision making. Dissemination of reliable CAM information is one key to helping men navigate this difficult arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».