Adenosine Triphosphate Activates Mitogen-Activated Protein Kinase in Human Granulosa-Luteal Cells*
Notice bibliographique
Résumé
ATP has been shown to activate the phospholipase C/diacylglycerol/protein kinase C (PKC) pathway. However, little is known about the downstream signaling events. The present study was designed to examine the effect of ATP on activation of the mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathway and its physiological role in human granulosa-luteal cells. Western blot analysis, using a monoclonal antibody that detected the phosphorylated forms of extracellular signal-regulated kinase-1 and -2 (p42(mapk) and p44 (mapk), respectively), demonstrated that ATP activated MAPK in a dose- and time-dependent manner. Treatment of the cells with suramin (a P2 purinoceptor antagonist), neomycin (a phospholipase C inhibitor), staurosporin (a PKC inhibitor), or PD98059 (an MAPK/ERK kinase inhibitor) significantly attenuated the ATP-induced activation of MAPK. In contrast, ATP-induced MAPK activation was not significantly affected by pertussis toxin (a G(i) inhibitor). To examine the role of G(s) protein, the intracellular cAMP level was determined after treatment with ATP or hCG. No significant elevation of intracellular cAMP was noted after ATP treatment. To determine the role of MAPK in steroidogenesis, human granulosa-luteal cells were treated with ATP, hCG, or ATP plus hCG in the presence or absence of PD98059. RIA revealed that ATP alone did not significantly affect the basal progesterone concentration. However, hCG-induced progesterone production was reduced by ATP treatment. PD98059 reversed the inhibitory effect of ATP on hCG-induced progesterone production. To our knowledge, this is the first demonstration of ATP-induced activation of the MAPK signaling pathway in the human ovary. These results support the idea that the MAPK signaling pathway is involved in mediating ATP actions in the human ovary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».