Adenosine Triphosphate Activates Mitogen-Activated Protein Kinase in Human Granulosa-Luteal Cells*
Notice bibliographique
Résumé
ATP has been shown to activate the phospholipase C/diacylglycerol/protein kinase C (PKC) pathway. However, little is known about the downstream signaling events. The present study was designed to examine the effect of ATP on activation of the mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathway and its physiological role in human granulosa-luteal cells. Western blot analysis, using a monoclonal antibody that detected the phosphorylated forms of extracellular signal-regulated kinase-1 and -2 (p42(mapk) and p44 (mapk), respectively), demonstrated that ATP activated MAPK in a dose- and time-dependent manner. Treatment of the cells with suramin (a P2 purinoceptor antagonist), neomycin (a phospholipase C inhibitor), staurosporin (a PKC inhibitor), or PD98059 (an MAPK/ERK kinase inhibitor) significantly attenuated the ATP-induced activation of MAPK. In contrast, ATP-induced MAPK activation was not significantly affected by pertussis toxin (a G(i) inhibitor). To examine the role of G(s) protein, the intracellular cAMP level was determined after treatment with ATP or hCG. No significant elevation of intracellular cAMP was noted after ATP treatment. To determine the role of MAPK in steroidogenesis, human granulosa-luteal cells were treated with ATP, hCG, or ATP plus hCG in the presence or absence of PD98059. RIA revealed that ATP alone did not significantly affect the basal progesterone concentration. However, hCG-induced progesterone production was reduced by ATP treatment. PD98059 reversed the inhibitory effect of ATP on hCG-induced progesterone production. To our knowledge, this is the first demonstration of ATP-induced activation of the MAPK signaling pathway in the human ovary. These results support the idea that the MAPK signaling pathway is involved in mediating ATP actions in the human ovary.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».