Anti–<i>N</i>‐methyl‐<scp>D</scp>‐aspartate receptor encephalitis: A newly recognized inflammatory brain disease in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-N-methyl-D-aspartate receptor (anti-NMDAR) encephalitis is a newly recognized antineuronal antibody-mediated inflammatory brain disease that causes severe psychiatric and neurologic deficits in previously healthy children. The present study was undertaken to describe characteristic clinical features and outcomes in children diagnosed as having anti-NMDAR encephalitis. METHODS: Consecutive children presenting over a 12-month period with newly acquired psychiatric and/or neurologic deficits consistent with anti-NMDAR encephalitis and evidence of central nervous system (CNS) inflammation were screened. Children were included in the study if they had confirmatory evidence of anti-NMDAR antibodies in the serum and/or cerebrospinal fluid. Features at clinical presentation and results of investigations were recorded. Type and duration of treatment and outcomes at last followup were documented. RESULTS: Seven children were screened, and 3 children with anti-NMDAR encephalitis were identified. All patients presented with neurologic and/or psychiatric abnormalities, seizures, speech disorder, sleep disturbance, and fluctuating level of consciousness. The 2 older patients had more prominent psychiatric features, while the younger child had significant autonomic instability and prominent involuntary movement disorder. None had an underlying tumor. Immunosuppressive therapy resulted in near or complete recovery; however, 2 of the patients had early relapse necessitating re-treatment. CONCLUSION: Anti-NMDAR encephalitis is an important cause of neuropsychiatric deficits in children, which must be included in the differential diagnosis of CNS vasculitis and other inflammatory brain diseases. Early diagnosis and treatment are essential for neurologic recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».