Sixty Years of Improvement in Publicly Developed Elite Soybean Lines
Notice bibliographique
Résumé
Publicly supported soybean [Glycine max (L.) Merr.] breeders evaluate their elite breeding lines in cooperative tests across the northern soybean production area of the USA and Canada. These cooperative tests have been conducted for 60 yr, and virtually all publicly released cultivars have been evaluated in these tests. However, the progress made has not been reported. The objective of this research was to determine progress in elite line improvement in soybean adapted to northern soybean production areas across this 60‐yr period. Two‐year performance data for the three highest‐yielding entries in these tests were regressed on years that entries appeared in maturity group (MG) tests across a 60‐yr period. Rates of yield improvement in kg ha−1 yr−1 were 21.6 (MG 00), 25.8 (MG 0), 30.4 (MG I), 29.3 (MG II), 30.6 MG (III), and 29.5 (MG IV). In general, check cultivars were consistent in performance across years in which the checks were included in the tests. Plant height increased slightly for elite lines in MG I, but decreased significantly for elite lines in MGs II to IV. Plant lodging decreased significantly for elite lines in every MG test except MG I. Seed protein concentration decreased significantly for elite lines only in MG I (−0.29 g kg−1 yr−1) and II (−0.27 g kg−1 yr−1). Seed oil increased significantly in MG 00 (0.19 g kg−1 yr−1) and decreased significantly in MG III (−0.11 g kg−1 yr−1). The data demonstrate that soybean breeders have increased seed yield of cultivars by ≈1.0% yr−1, while significantly increasing resistance to plant lodging. Rates of yield improvement during the past 20 yr have been equal to or greater than rates of improvement in earlier years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».