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Enregistrement W2020916721 · doi:10.1074/jbc.m202198200

Role of p50/CDC37 in Hepadnavirus Assembly and Replication

2002· article· en· W2020916721 sur OpenAlexaff
Xingtai Wang, Nicholas Grammatikakis, Jianming Hu

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAmerican Liver Foundation
Mots-clésImmunoprecipitationHsp90P50Reverse transcriptaseBiologyCell biologyIn vitroMolecular biologyViral replicationTranscription factorChaperone (clinical)VirologyChemistryRNACell cultureVirusHeat shock proteinBiochemistryGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cellular chaperone Hsp90 has been shown to associate with the reverse transcriptase (RT) of the duck hepatitis B virus and is required for RT functions. However, the molecular basis for the specific interaction between the RT and Hsp90 remains unknown. Comparison of protein compositional properties suggests that the RT is highly related to the protein kinase c-Raf, which interacts with Hsp90 via the cochaperone p50 (CDC37). We tested whether the RT, like c-Raf, is specifically recognized by p50. Immunoprecipitation and pull-down assays showed that p50 or p50deltaC, a p50 mutant defective in Hsp90 binding, could interact specifically with the RT both in vitro and in vivo, indicating that p50 can bind the RT independently of Hsp90. Furthermore, purified p50 and p50deltaC interacted directly with purified RT. The importance of p50-RT interaction for RT functions was underscored by 1) inhibition of protein-primed initiation of reverse transcription by p50deltaC in vitro and 2) stimulation of viral DNA replication and RNA packaging by p50 and their inhibition by p50deltaC in transfected cells. These results suggest that p50 can function as a cellular cofactor for the hepadnavirus RT by mediating the interaction between the RT and Hsp90.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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