‘Skin Trade’: Genealogy of Anti-ageing ‘Whiteness Therapy’ in Colonial Medicine
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the extent to which the emerging trend of do-it-yourself anti-ageing skin-whitening products represents a re-articulation of Western colonial concerns with environmental pollution and racial degeneracy into concern with gendered vulnerability. This emerging market is a multibillion dollar industry anchored in the USA, but expanding globally. Do-it-yourself anti-ageing skin-whitening products purport to address the needs of those looking to fight the visible signs of ageing, often promising to remove hyper-pigmented age spots from women's skin, and replace it with ageless skin, free from pigmentation. In order to contextualize the investigation of do-it-yourself anti-ageing skin-whitening practice and discourse, this article draws from the literature in colonial commodity culture, colonial tropical medicine, the contemporary anti-ageing discourse, and advertisements for anti-ageing skin-whitening products. First, it argues that the framing of the biomedicalization of ageing as a pigmentation problem caused by deteriorating environmental conditions and unhealthy lifestyle draws tacitly from European colonial concerns with the European body's susceptibility to tropical diseases, pigmentation disorders, and racial degeneration. Second, the article argues that the rise of do-it-yourself anti-ageing skin-whitening commodities that promise to whiten, brighten, and purify the ageing skin of women and frames the visible signs of ageing in terms of pigmentation pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,031 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».