Development of small alginate microcapsules for recombinant gene product delivery to the rodent brain
Notice bibliographique
Résumé
A novel form of gene therapy using encapsulated recombinant cells in alginate microcapsules has proven effective in treating several animal models of human diseases. For treating neurological deficits in rodents with this technology, the size of the microcapsules has to be reduced for implantation in the central nervous system (CNS) to bypass the blood-brain barrier. This article reports the development of small alginate microcapsules suitable for implantation into the mouse CNS. By varying the encapsulation protocol, recombinant cells could be encapsulated in microcapsules ranging in diameter from 5 to 2000 microm. The optimal size for implantation was determined to be 100-200 microm, based on the smallest, homogeneously sized, cell-filled microcapsules that could pass the 500 microm inner diameter of a CNS-implantation needle. Compared with medium-sized (500-700 microm) microcapsules, these small microcapsules packed more tightly together with less inter-capsule space, resulting in an increased number of cells and a higher rate of recombinant gene product secretion per volume of microcapsules. The small microcapsules also displayed increased mechanical strength, compared with large microcapsules. These excellent in vitro properties of small 100-200 microm microcapsules warrant further in vivo investigation into the feasibility of using immuno-isolation gene therapy to deliver recombinant gene products to the rodent CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».