The epidemiology of sexually transmitted co-infections in HIV-positive and HIV-negative African-Caribbean women in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV disproportionately affects African-Caribbean women in Canada but the frequency and distribution of sexually transmitted infections in this community have not been previously studied. METHODS: We recruited women based on HIV status through a Toronto community health centre. Participants completed a socio-behavioural questionnaire using Audio Computer Assisted Self-Interview (ACASI) and provided blood for syphilis, HIV, hepatitis B and C, herpes simplex virus type 1 (HSV-1), herpes simplex virus type 2 (HSV-2), and human cytomegalovirus (CMV) serology, urine for chlamydia and gonorrhea molecular testing and vaginal secretions for bacterial vaginosis (BV) and human papillomavirus (HPV). Differences in prevalence were assessed for statistical significance using chi-square. RESULTS: We recruited 126 HIV-positive and 291 HIV-negative women, with a median age of 40 and 31 years, respectively (p < 0.001). Active HBV infection and lifetime exposure to HBV infection were more common in HIV-positive women (4.8% vs. 0.34%, p = 0.004; and 47.6% vs. 21.2%, p < 0.0001), as was a self-reported history of HBV vaccination (66.1% vs. 44.0%, p = 0.0001). Classical STIs were rare in both groups; BV prevalence was low and did not vary by HIV status. HSV-2 infection was markedly more frequent in HIV-positive (86.3%) than HIV-negative (46.6%) women (p < 0.0001). Vaginal HPV infection was also more common in HIV-positive than in HIV-negative women (50.8% vs. 22.6%, p < 0.0001) as was infection with high-risk oncogenic HPV types (48.4% vs. 17.3%, p < 0.0001). CONCLUSIONS: Classical STIs were infrequent in this clinic-based population of African-Caribbean women in Toronto. However, HSV-2 prevalence was higher than that reported in previous studies in the general Canadian population and was strongly associated with HIV infection, as was infection with hepatitis B and HPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».