Growth performance, carcass characteristics and pork quality of pigs fed diets containing meal from conventional or glyphosate-tolerant canola
Notice bibliographique
Résumé
Growth performance, carcass characteristics and pork quality were evaluated for pigs fed barley and wheat-based diets, which included meal from conventional or transgenic glyphosate-tolerant (Roundup-Ready ® ) canola. One hundred and forty-four pigs (72 gilts and 72 barrows) weighing 30 ± 3 kg were assigned, three to a pen, on the basis of gender and weight to receive one of four dietary treatments formulated using canola meal from two commercial sources (COM1 and COM2), non-transgenic parental control (PCC) or transgenic (RRC) canola. Pigs were fed a grower diet (75 g kg -1 canola meal) until 60.5 ± 4.0 kg and then a finishing diet (150 g kg -1 canola meal) to 108.6 ± 7.3 kg at slaughter. Pigs receiving the COM1 and COM2 diets had an overall higher (P < 0.0001) daily feed intake (DFI) compared with pigs fed the PCC and RRC diets. Corresponding average daily gain (ADG) was also increased (P = 0.02) for COM1-fed pigs, although feed conversion efficiencies (FCE) of the pigs were similar (P > 0.05) among diets. Gilts had lower overall DFI (P < 0.0001), ADG (P < 0.0001) and FCE (P = 0.04) compared with barrows. Pigs receiving the PCC and RRC diets had heavier (P = 0.002) liver weights than those pigs fed the COM1 and COM2 diets (2.06 and 2.05 kg vs. 1.95 and 1.96 kg, respectively). Postmortem decline in pH and temperature of the longissimus thoracis (LT) muscle from pigs were not different (P > 0.05) among the dietary treatments. Characteristics of pork quality for the LT muscle, which included objective colour and shear force were also not affected (P > 0.05) by dietary source of canola meal. Gross composition of commercial pork cuts were similar (P > 0.05) among the dietary treatments with the exception of small differences for intermuscular (P = 0.04) and body cavity (P = 0.02) fat in the picnic cut and body cavity (P = 0.02) fat in the loin cut. Differences in DFI, ADG and liver weights of the pigs may be related to higher content of antinutritional glucosinolates (µmoles g -1 ) in the PCC (20.20) and RRC (15.04) varieties compared with COM1 (7.55) and COM2 (7.46) sources of canola meal. Key words: Transgenic canola, growth, pork quality, pigs
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».