Unbounded Order Convergence and Application to Martingales without Probability
Notice bibliographique
Résumé
A net $(x_α)_{α\in Γ}$ in a vector lattice $X$ is unbounded order convergent (uo-convergent) to $x$ if $|x_α-x| \wedge y \xrightarrow{o} 0$ for each $y \in X_+$, and is unbounded order Cauchy (uo-Cauchy) if the net $(x_α-x_{α'})_{Γ\times Γ}$ is uo-convergent to 0. In the first part of this article, we study uo-convergent and uo-Cauchy nets in Banach lattices and use them to characterize Banach lattices with the positive Schur property and KB-spaces. In the second part, we use the concept of uo-Cauchy sequences to extend Doob's submartingale convergence theorems to a measure-free setting. Our results imply, in particular, that every norm bounded submartingale in $L_1(Ω;F)$ is almost surely uo-Cauchy in $F$, where $F$ is an order continuous Banach lattice with a weak unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».