Body size and species richness along geographical gradients in Albertan diving beetle (Coleoptera: Dytiscidae) communities
Notice bibliographique
Résumé
Species richness and body size often vary predictably along latitudinal and elevational gradients. Although these patterns have been well documented for a variety of taxa, the vast majority of studies have focused on terrestrial plants and animals. We used species lists of predaceous diving beetles (Coleoptera: Dytiscidae) collected from >400 lentic water bodies in southern Alberta to investigate the influences of latitude and elevation on species richness and body size. Because our data were based on species lists, we used proportion of, and probability of encountering at least one, large (i.e., mean body length >10 mm) diving beetle species as surrogates for the mean body size of diving beetles in a given water body. Species richness did not change with latitude and displayed a hump-shaped relationship with elevation, peaking at mid-elevations. High elevation (>2000 m) water bodies had markedly low species richness. Proportion of large species increased with latitude, although there was no effect on probability of occupancy by large species. Conversely, both measures tended to decrease with elevation, suggesting that large species are less prevalent at high elevations. We discuss potential factors contributing to the observed responses to latitude and elevation, with an emphasis on the potential impacts of oxygen limitation, productivity, and isolation at high elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».