Quantification of measurement of femoral head coverage and Norberg angle within and among four breeds of dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report values for percentage coverage of the femoral head (PC) and Norberg angle (NA) in 4 common breeds of dogs and to determine values for each that distinguish between normal and dysplastic hip status on the basis of Orthopedic Foundation for Animals (OFA) hip evaluation. ANIMALS: 1,841 dogs 24 to 48 months of age that were Labrador Retrievers (455), Golden Retrievers (423), Rottweilers (545), or German Shepherd Dogs (418). PROCEDURE: Retrospective analysis of NA and PC measured from standard OFA ventrodorsal pelvic radiographs from 4 breeds of dog. RESULTS: Norberg angle ranged from 67.4 to 124.4 degrees for Labrador Retrievers, 59.7 to 128.6 degrees for Rottweilers, 70.2 to 119.4 degrees for Golden Retrievers, and 55.3 to 121.3 degrees for German Shepherd Dogs. The PC ranged from 6.5 to 79.9% for Labrador Retrievers, 5.7 to 79.5% for Rottweilers, 8.3 to 79.3% for Golden Retrievers, and 5.4 to 83.7% for German Shepherd Dogs. On the basis of logistic regression modeling for determining normal versus abnormal hip status for all 4 breeds, cutoff points for NA were <105 degrees and PC were <50%. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results of our study indicate that cutoff points of NA of 105 degrees and PC of 50% do not differentiate normal versus dysplastic hip status. Each of the 4 breeds had different values for NA and PC that distinguished normal from dysplastic hip status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».