Quantification of measurement of femoral head coverage and Norberg angle within and among four breeds of dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report values for percentage coverage of the femoral head (PC) and Norberg angle (NA) in 4 common breeds of dogs and to determine values for each that distinguish between normal and dysplastic hip status on the basis of Orthopedic Foundation for Animals (OFA) hip evaluation. ANIMALS: 1,841 dogs 24 to 48 months of age that were Labrador Retrievers (455), Golden Retrievers (423), Rottweilers (545), or German Shepherd Dogs (418). PROCEDURE: Retrospective analysis of NA and PC measured from standard OFA ventrodorsal pelvic radiographs from 4 breeds of dog. RESULTS: Norberg angle ranged from 67.4 to 124.4 degrees for Labrador Retrievers, 59.7 to 128.6 degrees for Rottweilers, 70.2 to 119.4 degrees for Golden Retrievers, and 55.3 to 121.3 degrees for German Shepherd Dogs. The PC ranged from 6.5 to 79.9% for Labrador Retrievers, 5.7 to 79.5% for Rottweilers, 8.3 to 79.3% for Golden Retrievers, and 5.4 to 83.7% for German Shepherd Dogs. On the basis of logistic regression modeling for determining normal versus abnormal hip status for all 4 breeds, cutoff points for NA were <105 degrees and PC were <50%. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results of our study indicate that cutoff points of NA of 105 degrees and PC of 50% do not differentiate normal versus dysplastic hip status. Each of the 4 breeds had different values for NA and PC that distinguished normal from dysplastic hip status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle