SME‐Arrhenius Model for WSI of Rice Flour in a Twin‐Screw Extruder
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have modeled a rice extrusion process focusing specifically on the starch gelatinization and water solubility index (WSI) as a function of extrusion system and process parameters. Using a twin‐screw extruder, we examined in detail the effect of screw speed (350–580 rpm), barrel temperature, different screw configurations, and moisture content of rice flour on both extrusion system parameters (product temperature, specific mechanical energy [SME], and residence time distribution [RTD]) and extrudate characteristics (expansion, density, WSI, and water absorption index [WAI]). Changes in WSI were monitored to reveal a relationship between the reaction kinetics during extrusion and WSI. Reaction kinetics models were developed to predict WSI during extrusion. WSI followed a pseudo first‐order reaction kinetics model. It became apparent that the rate constant is a function of both temperature and SME. We have developed an adaptation of the kinetic model based on the Arrhenius equation that shows better correlations with SME and distinguishes data from different screw configurations. This adaptation of the model improved predictability of WSI, thereby linking the extrusion conditions with the extruded product properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».