Relationships between C-reactive protein concentration and genotype in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polymorphisms of the gene for C-reactive protein (CRP) alter baseline serum CRP concentrations. The impact of polymorphisms of the CRP gene (genotype) on the normal range for CRP concentrations (phenotype) has not been determined. This study evaluated the median serum CRP concentrations in normal subjects stratified for CRP genotype, after adjustment for relevant covariates as well as polymorphisms in tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) and interleukin 6 (IL-6) genotypes. METHODS: A total of 423 healthy adults without infectious or inflammatory conditions undergoing phlebotomy for laboratory testing were enrolled in the study. Assays for serum high sensitivity CRP (hs-CRP), IL-6, and TNF-alpha genotypes were measured. RESULTS: The median hs-CRP concentration was 0.96 mg/L (range <0.1-40.15 mg/L). The CRP 1444 C/T heterozygote and homozygote genotype was associated with a significantly higher hs-CRP concentration (p<0.05), even after multivariate analysis controlling for age, gender, body mass index, hypertension, dyslipidemia and obstructive sleep apnea. The CRP 286 C/T/A heterozygote genotype was significant (p<0.05) in the multi-variable analysis, univariately was borderline significant (p=0.052). CONCLUSIONS: Selected genetic polymorphisms of the CRP gene are independently associated with higher basal hs-CRP concentrations in healthy adults. Larger studies are needed to perform haplotype analyses and to adequately evaluate the relationship between hs-CRP and genetic polymorphisms with lower allelic frequencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».