The Mucosal Adjuvant Activities of ADP-Ribosylating Bacterial Enterotoxins
Notice bibliographique
Résumé
The bacterial enterotoxins, cholera toxin and the heat labile toxin of E. coli, are well known adjuvants for mucosal immune response. Their common A chain mediates the toxigenic mechanism by causing ADP ribosylation of G proteins and subsequent elevation of cAMP in target cells. A large IgA and IgG antibody response to admixed protein antigen (Ag) is the hallmark of these adjuvants and is clearly associated with the A chain activity. Expansion of Ag-specific B and T cells, alteration of T cell cytokine production, and changes in regulatory T cells have been reported as adjuvant mechanisms. The B chain derivatives of these toxins can also weakly enhance immune response, especially if covalently associated with Ag and used for nasophyrangeal immunization. Importantly, these toxins or their B chain derivatives can alter the normal immune regulation that produces oral tolerance. This indicates that they modulate mechanisms operative between the mucosal and systemic immune systems. There are some discrepancies between in vitro models of CT or LT activity and in vivo manifestations of their adjuvant activities. Interpretation of current data regarding in vivo mechanism is hampered by an incomplete understanding of how mucosal B and T cells can interact with systemic lymphoid tissue and vice versa. More important, there is no clear understanding of the early effects of the toxins on the local (and draining) mucosal lymphoid tissues. This is especially true in the critical areas of antigen presentation, T and B cell activation, and cytokine production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».