Increased CCT-eta expression is a marker of latent and active disease and a modulator of fibroblast contractility in Dupuytren’s contracture
Notice bibliographique
Résumé
Dupuytren's contracture (DC) is a fibroproliferative disorder of unknown etiology characterized by a scar-like contracture that develops in the palm and/or digits. We have previously reported that the eta subunit of the chaperonin containing T-complex polypeptide (CCT-eta) is increased in fibrotic wound healing, and is essential for the accumulation of α-smooth muscle actin (α-SMA) in fibroblasts. The purpose of this study was to determine if CCT-eta is similarly implicated in the aberrant fibrosis seen in DC and to investigate the role of CCT-eta in the behavior of myo/fibroblasts in DC. Fibroblasts were obtained from DC-affected palmar fascia, from adjacent phenotypically normal palmar fascia in the same DC patients (PF), and from non-DC palmar fascial tissues in patients undergoing carpal tunnel (CT) release. Inherent contractility in these three populations was examined using fibroblast-populated collagen lattices (FPCLs) and by cell traction force microscopy. Expression of CCT-eta and α-SMA protein was determined by Western blot. The effect of CCT-eta inhibition on the contractility of DC cells was determined by deploying an siRNA versus CCT-eta. DC cells were significantly more contractile than both matching palmar fascial (PF) cells and CT cells in both assays, with PF cells demonstrating an intermediate contractility in the FPCL assay. Whereas α-SMA protein was significantly increased only in DC cells compared to PF and CT cells, CCT-eta protein was significantly increased in both PF and DC cells compared to CT cells. siRNA-mediated depletion of CCT-eta inhibited the accumulation of both CCT-eta and α-SMA protein in DC cells, and also significantly decreased the contractility of treated DC cells. These observations suggest that increased expression of CCT-eta appears to be a marker for latent and active disease in these patients and to be essential for the increased contractility exhibited by these fibroblasts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».