PROGNOSTIC VALUE OF MORTALITY IN EMERGENCY DEPARTMENT SEPSIS SCORE, PROCALCITONIN, AND C-REACTIVE PROTEIN IN PATIENTS WITH SEPSIS AT THE EMERGENCY DEPARTMENT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic value of procalcitonin (PCT) in patients with sepsis at the emergency department (ED) has not been evaluated. We conducted a prospective observational study to compare the prognostic value of PCT on sepsis and compared with a validated score, Mortality in Emergency Department Sepsis (MEDS) score, and C-reactive protein (CRP) in the setting of ED of an urban, university-based medical center. Five hundred twenty-five consecutive adult patients admitted to the ED fulfilling the American College of Clinical Pharmacists/Society of Critical Care Medicine Consensus Conference definition of sepsis were prospectively enrolled. Serum PCT and CRP were evaluated for each patient. Clinical characteristics and laboratory results on ED admission were recorded using a standardized form. Each patient was followed for at least 30 days. The main outcome was early (5-day) and late (6- to 30-day) mortality. The median age of the study sample was 64.0 (interquartile range, 47-76) years old, and the overall 30-day mortality rate was 10.5%. The c-statistic in the prediction of early mortality was 0.89 for MEDS, 0.76 for PCT, and 0.68 for CRP. The c-statistic in the prediction of late mortality was 0.78 for MEDS, 0.70 for PCT, and 0.63 for CRP. Overall, MEDS score has the best discriminative capability among the three tested markers. Under the best cutoff value, PCT was the most sensitive, and MEDS score was the most specific marker. We suggest further combining the information on PCT and MEDS score to enhance the accuracy in predicting ED sepsis mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle