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Enregistrement W2020956365 · doi:10.1021/es026225m

Hydroxylated PCBs and Other Chlorinated Phenolic Compounds in Lake Trout (<i>Salvelinus namaycush</i>) Blood Plasma from the Great Lakes Region

2003· article· en· W2020956365 sur OpenAlexaffabout
Linda M. Campbell, Derek C. G. Muir, D.M. Whittle, Sean Backus, Ross J. Norstrom, Aaron T. Fisk

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusTroutEnvironmental chemistryPentachlorophenolFish <Actinopterygii>SalmonidaeFisheryRainbow troutChemistryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there has been an increase in studies focusing on an emerging class of organic contaminants, hydroxylated PCBs (OH-PCBs) and chlorinated phenolic compounds (CPCs) in the environment, particularly in northern regions of Europe and Canada. Since information for fish from the Great Lakes are scarce, we determined the blood plasma concentrations of OH-PCB congeners, pentachlorophenol (PCP), 2,3,4,5-tetrachlorophenol (TCP), and 4-hydroxyheptachlorostyrene (4-OH-HpCS) for lake trout (Savelinus namaycush) collected from two of the Great Lakes, Lake Ontario and Lake Superior, and two regional lakes, Lake Champlain and Lake Opeongo. PCP was the dominant CPC in lake trout (105-658 pg/g of plasma). Detectable concentrations of 2,3,4,5-TCP and 4-OH-HpCS were found in all lake trout (2.6-101 and 0.4-27 pg/g, respectively). Highest concentrations were found in trout from Lake Ontario and Lake Superior. Sixteen OH-PCBs were quantified, with 4-OH-CB187 having the highest concentration in all samples (10-173 pg/g of plasma). Unexpectedly, highly chlorinated OH-PCBs such as 4'-OH-CB199 (mean 21.4 and 74.4 pg/g), 4,4'-diOH-CB202 (18.3 and 27.7 pg/g), and 4'-OH-CB208 (24.5 and 34.7 pg/g) were found in lake trout from Lake Ontario and Lake Superior, respectively. Future studies to delineate the sources and impacts of CPCs in the Great Lakes catchment are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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