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Enregistrement W2020958451 · doi:10.3109/08820139.2010.502948

<i>In vitro</i>Inhibition of Human MMP-2 Collagenolytic and Gelatinolytic Activity by Neutralizing Monoclonal Antibodies

2010· article· en· W2020958451 sur OpenAlexaff
Marwan Emara, Mieczysław Woźniak

Notice bibliographique

RevueImmunological Investigations · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinaseMonoclonal antibodyIn vitroWestern blotProteaseExtracellular matrixMetalloproteinaseMolecular biologyEnzymeAntibodyMonoclonalChemistryBiologyBiochemistryImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinases (MMPs) have been implicated in the degradation of the extracellular matrix in normal and pathological tissue remodelling. Among the MMPs, MMP-2 is the most commonly studied protease that has been involved in cancer, inflammation, infective diseases, degenerative diseases of the brain and vascular diseases. In this study, monoclonal antibodies (MAbs) were generated against human MMP-2, purified, characterized and tested for their ability to inhibit the enzymatic activity of MMP-2. Out of 12 positive clones generated against MMP-2, 2 clones (F2-1-11 and G8-25-5) were selected for further characterization. The selected clones react specifically with human pro and active form of MMP-2 in enzyme linked immunosorbant assay (ELISA), dot immunobinding assay (DIA) and Western blot and do not cross react with other human metalloproteinases or MMP-2 from other species. Additionally, these MAbs (F2-1-11 and G8-25-5) selectively inhibit collagenolytic and gelatinolytic activity of APMA ((p-aminophenylmercuric acetate)-activated-pro-MMP-2 and MMP-2, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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