<i>In vitro</i>Inhibition of Human MMP-2 Collagenolytic and Gelatinolytic Activity by Neutralizing Monoclonal Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) have been implicated in the degradation of the extracellular matrix in normal and pathological tissue remodelling. Among the MMPs, MMP-2 is the most commonly studied protease that has been involved in cancer, inflammation, infective diseases, degenerative diseases of the brain and vascular diseases. In this study, monoclonal antibodies (MAbs) were generated against human MMP-2, purified, characterized and tested for their ability to inhibit the enzymatic activity of MMP-2. Out of 12 positive clones generated against MMP-2, 2 clones (F2-1-11 and G8-25-5) were selected for further characterization. The selected clones react specifically with human pro and active form of MMP-2 in enzyme linked immunosorbant assay (ELISA), dot immunobinding assay (DIA) and Western blot and do not cross react with other human metalloproteinases or MMP-2 from other species. Additionally, these MAbs (F2-1-11 and G8-25-5) selectively inhibit collagenolytic and gelatinolytic activity of APMA ((p-aminophenylmercuric acetate)-activated-pro-MMP-2 and MMP-2, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».