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Enregistrement W2020959078 · doi:10.1186/1756-0500-5-398

Evolutionary patterns of RNA-based gene duplicates in Caenorhabditis nematodes coincide with their genomic features

2012· article· en· W2020959078 sur OpenAlexfundno aff
Ming Zou, Guoxiu Wang, Shunping He

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMajor State Basic Research Development Program of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyCaenorhabditis elegansCaenorhabditisGeneChimeric geneGenomeGeneticsGene duplicationZebrafishRNA splicingTrans-splicingRNAComputational biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: RNA-based gene duplicates (retrocopies) played pivotal roles in many physiological processes. Nowadays, functional retrocopies have been systematically identified in several mammals, fruit flies, plants, zebrafish and other chordates, etc. However, studies about this kind of duplication in Caenorhabditis nematodes have not been reported. FINDINGS: We identified 43, 48, 43, 9, and 42 retrocopies, of which 6, 15, 18, 3, and 13 formed chimeric genes in C. brenneri, C. briggsae, C. elegans, C. japonica, and C. remanei, respectively. At least 5 chimeric types exist in Caenorhabditis species, of which retrocopy recruiting both N and C terminus is the commonest one. Evidences from different analyses demonstrate many retrocopies and almost all chimeric genes may be functional in these species. About half of retrocopies in each species has coordinates in other species, and we suggest that retrocopies in closely related species may be helpful in identifying retrocopies for one certain species. CONCLUSIONS: A number of retrocopies and chimeric genes exist in Caenorhabditis genomes, and some of them may be functional. The evolutionary patterns of these genes may correlate with their genomic features, such as the activity of retroelements, the high rate of mutation and deletion rate, and a large proportion of genes subject to trans-splicing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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