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Enregistrement W2020963687 · doi:10.2989/16085906.2014.961939

Mobile health for early retention in HIV care: a qualitative study in Kenya (WelTel Retain)

2014· article· en· W2020963687 sur OpenAlexaff
Kirsten Smillie, Natasha Van Borek, Mia L. van der Kop, Abigael Lukhwaro, Neville Li, Sarah Karanja, Anik R. Patel, David Ojakaa, Richard Lester

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of AIDS Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineQualitative researchIntervention (counseling)Stigma (botany)Mobile phoneHealth careRandomized controlled trialNursingFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many people newly diagnosed with HIV are lost to follow-up before timely initiation of antiretroviral therapy (ART). A randomised controlled trial (RCT), WelTel Kenya1, demonstrated the effectiveness of the WelTel text messaging intervention to improve clinical outcomes among patients initiating ART. In preparation for WelTel Retain, an RCT that will evaluate the effect of the intervention to retain patients in care immediately following HIV diagnosis, we conducted an informative qualitative study with people living with HIV (n = 15) and healthcare providers (HCP) (n = 5) in October 2012. Study objectives included exploring the experiences of people living with HIV who have attempted to engage in HIV care, the use of cell phones in everyday life, and perceptions of communicating via text message with HCP. Participants were recruited through convenience sampling. Semi-structured, qualitative interviews were conducted and recorded, transcribed verbatim and analysed using NVivo software. Analysis was guided by the Theory of Reasoned Action and the Technology Acceptance Model. Results indicate that while individuals have many motivators for engaging in care after diagnosis, structural and individual barriers including poverty, depression and fear of stigma prevent them from doing so. All participants had access to a mobile phone, and most were comfortable communicating through text messages, or were willing to learn. Both people living with HIV and HCP felt that increased communication via the text messaging intervention has the potential to enable early identification of problems, leading to timely problem solving that may improve retention and engagement in care during the first year after diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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