Phosphorous Uptake and Concentration of Timothy Genotypes under Varying N Applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Improving P uptake in timothy ( Phleum pratense L.) would reduce excess soil phosphate while producing forage with greater P nutritional value. A strong relationship exists between N and P concentration in plants, and we hypothesized that genotypes characterized for contrasting N concentration or uptake may also exhibit contrasting P concentration and uptake. Two timothy populations derived from divergent selection for high and low forage N concentration were studied in Experiment 1. These two populations were also studied in Experiment 2, along with seven half‐sib families identified in a field study as having contrasting dry matter (DM) yield and N concentration. In both experiments, a reference population, ‘Champ’, was included and plants were grown in a growth room with varying N rates. Independent of applied N, the genotypes differed for P concentration, P uptake, and P to N ratio (P/N), in forage and total biomass, as well as for leaf P concentration, leaf weight ratio (LWR), root weight ratio (RWR) and efficiency of P uptake for each unit of root biomass (PUPE root ). Averaged across N rates in Experiment 2, forage P concentration among genotypes ranged from 4.1 to 5.1 g P kg −1 DM, while forage P uptake ranged from 10.0 to 14.6 mg P per plant. Variations in P uptake and concentration were related to genotypic differences in DM yield, leaf P concentration, LWR, and RWR. Phosphorus concentration and uptake decreased under N stress. We conclude that variation exists among timothy genotypes for P concentration and uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».