Working memory processing of traumatic material in women with posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posttraumatic stress disorder (PTSD) is associated with medial frontal and amygdala functional alterations during the processing of traumatic material and frontoparietal dysfunctions during working memory tasks. This functional magnetic resonance imaging (fMRI) study investigated the effects of trauma-related words processing on working memory in patients with PTSD. METHODS: We obtained fMRI scans during a 3-back task and an identity task on both neutral and trauma-related words in women with PTSD who had been sexually abused and in healthy, nonexposed pair-matched controls. RESULTS: Seventeen women with PTSD and 17 controls participated in the study. We found no behavioural working memory deficit for the PTSD group. In both tasks, deactivation of posterior parietal midline regions was more pronounced in patients than controls. Additionally, patients with PTSD recruited the left dorsolateral frontal sites to a greater extent during the processing of trauma-related material than neutral material. LIMITATIONS: This study included only women and did not include a trauma-exposed non-PTSD control group; the results may, therefore, have been influenced by sex or by effects specific to trauma exposure. CONCLUSION: Our results broadly confirm frontal and parietal functional variations in women with PTSD and suggest a compensatory nature of these variations with regard to the retreival of traumatic memories and global attentional deficits, respectively, during cognitively challenging tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».