Effect of wall velocities on the determination of optimal separation times in electrical field flow fractionation (EFFF)
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrical field flow fractionation (EFFF) has two perpendicular driving forces that help to produce an optimal separation of solute in a mixture [Giddings, Science 1993; 260:1456–1465]. For Couette flow based devices, the ratio of the velocity of the capillary walls offers an extra parameter that can be exploited to enhance the efficiency of EFFF applications. The analysis of the effects of this parameter on optimal times of separation is the subject matter of this contribution. The use of this additional parameter increases flexibility in the design of new devices for the improvement of the separation of solutes, such as proteins, DNA, and pharmaceuticals, as it will be illustrated with the results of this analysis (Jaroszeski et al., 2000 ; Trinh et al., 1999 ). The analysis has been illustrated by selecting parameter values that represent a number of potential useful applications. A set of five parameters (i.e., z , the valence; µ , electrophoretic mobility; Pe, Peclet number; Ω, the orthogonal applied electrical field; and R , the ratio of channel wall velocities) has been combined to obtain the best operating conditions for optimal separation of solutes. Results indicate that R , the ratio of the channel wall velocities, is actually the most important driving parameter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle