High Risk of Ischemic Heart Disease in Patients with Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the occurrence of ischemic heart disease (IHD) in a cohort of 104 Danish patients with biopsy-proven lupus nephritis (LN). METHODS: Information on all hospitalizations in Denmark for IHD between 1977 and 2006 was obtained from the Danish National Hospital Register. Occurrence of IHD after date of first renal biopsy in the LN cohort was compared to the occurrence of IHD in the general population by calculation of standardized ratios of observed to expected events (O:E ratios) for different manifestations of IHD registered during inpatient and outpatient hospital visits. RESULTS: The median duration of followup was 14.7 (range 0.1-30.0) years. Thirty-one first-time hospitalizations for IHD occurred in the cohort, yielding an overall O:E ratio for IHD of 6.8 (95% CI 4.6-9.7). Increased risks were found for angina pectoris (O:E ratio 6.0, 95% CI 3.0-11), myocardial infarction (O:E ratio 7.9, 95% CI 3.8-15), and other IHD-related diagnoses combined (O:E ratio 6.9, 95% CI 3.3-13). A high IHD risk was observed for patients aged < 31 years at time of first renal biopsy (O:E ratio 17.1, 95% CI 9.1-29) and for patients aged 30-39 years during followup (O:E ratio 42.3, 95% CI 21-76). Patients undergoing chronic renal replacement therapy also had a pronounced risk of IHD (O:E ratio 19.4, 95% CI 7.8-40). CONCLUSION: LN is associated with markedly increased morbidity from IHD. Our findings indicate that patients with early-onset LN have a disturbingly high risk of IHD compared to the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».