Eliminating Preventable HIV-Related Maternal Mortality in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV makes a significant contribution to maternal mortality, and women living in sub-Saharan Africa are most affected. International commitments to eliminate preventable maternal mortality and reduce HIV-related deaths among pregnant and postpartum women by 50% will not be achieved without a better understanding of the links between HIV and poor maternal health outcomes and improved health services for the care of women living with HIV (WLWH) during pregnancy, childbirth, and postpartum. METHODS: This article summarizes priorities for research and evaluation identified through consultation with 30 international researchers and policymakers with experience in maternal health and HIV in sub-Saharan Africa and a review of the published literature. RESULTS: Priorities for improving the evidence about effective interventions to reduce maternal mortality and improve maternal health among WLWH include better quality data about causes of maternal death among WLWH, enhanced and harmonized program monitoring, and research and evaluation that contributes to improving: (1) clinical management of pregnant and postpartum WLWH, including assessment of the impact of expanded antiretroviral therapy on maternal mortality and morbidity, (2) integrated service delivery models, and (3) interventions to create an enabling social environment for women to begin and remain in care. CONCLUSIONS: As the global community evaluates progress and prepares for new maternal mortality and HIV targets, addressing the needs of WLWH must be a priority now and after 2015. Research and evaluation on maternal health and HIV can increase collaboration on these 2 global priorities, strengthen political constituencies and communities of practice, and accelerate progress toward achievement of goals in both areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».