Fibrin Glues in Combination with Mesenchymal Stem Cells to Develop a Tissue-Engineered Cartilage Substitute
Notice bibliographique
Résumé
Damage of cartilage due to traumatic or pathological conditions results in disability and severe pain. Regenerative medicine, using tissue engineering-based constructs to enhance cartilage repair by mobilizing chondrogenic cells, is a promising approach for restoration of structure and function. Fresh fibrin (FG) and platelet-rich fibrin (PR-FG) glues produced by the CryoSeal(®) FS System, in combination with human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-hMSCs), were evaluated in this study. We additionally tested the incorporation of heparin-based delivery system (HBDS) into these scaffolds to immobilize endogenous growth factors as well as exogenous transforming growth factor-β(2). Strongly, CD90+ and CD105+ hMSCs were encapsulated into FG and PR-FG with and without HBDS. Encapsulation of hMSCs in PR-FG led to increased expression of collagen II gene at 2.5 weeks; however, no difference was observed between FG and PR-FG at 5 weeks. The incorporation of HBDS prevented the enhancement of collagen II gene expression. BM-hMSCs in FG initially displayed enhanced aggrecan gene expression and increased accumulation of Alcian blue-positive extracellular matrix; incorporation of HBDS into these glues did not improve aggrecan gene expression and extracellular matrix accumulation. The most significant effect on cartilage marker gene expression and accumulation was observed after encapsulation of hMSCs in FG. We conclude that FG is more promising than PR-FG as a scaffold for chondrogenic differentiation of hMSCs; however, immobilization of growth factors inside these fibrin scaffolds with the HBDS system has a negative impact on this process. In addition, BM-hMSCs are valid and potentially superior alternatives to chondrocytes for tissue engineering of articular cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».