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Enregistrement W2020997080 · doi:10.1111/0008-4085.00059

Monetary aggregates as indicators of economic activity in Canada: empirical evidence

2001· article· en· W2020997080 sur OpenAlexaffvenueabout
Pierre L. Siklos, Andrew Barton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsMonetary policyInflation (cosmology)Monetary economicsWelfare economicsEmpirical evidenceEconomyPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical evidence linking monetary aggregates to variables such as inflation and economic growth has weakened over the past two decades. In this study we re‐examine these relationships by creating composite monetary aggregates that switch among existing monetary aggregates, using quarterly data over the sample 1971–99. Overall, composite monetary aggregates appear to be useful in explaining or forecasting short‐run movements in GDP growth and inflation. Also, the most successful composite monetary aggregates produce switch dates that overlap with the introduction of financial innovations. These subsequently prompted the Bank of Canada to revise or introduce new monetary aggregates. JEL Classification: E51, E52, C52, C53 Les agrégats monétaires en tant qu'indicateurs de l'activitééconomique: résultats empiriques. Les résultats empiriques jaugeant les liens entre les agrégats monétaires et des variables telles que l'inflation et la croissance économique montrent que ces liens se sont affaiblis au cours des deux dernières décennies. Ce mémoire examine ces relations en créant des agrégats monétaires composites qui se déplacent entre les agrégats usuels selon certains critères statistiques. L'étude utilise des données trimestrielles pour la période 1971–99. Dans l'ensemble, les agrégats monétaires composites semblent plus utiles pour expliquer ou prévoir les mouvements à court terme dans le niveau de croissance du PIB et de l'inflation. De plus, les agrégats monétaires composites qui ont le plus de succès suggèrent des moments de déplacement qui correspondent à des discontinuités marquant la mise en place d'innovations financières. Celles‐ci ont entraîné la Banque du Canada à reviser les agrégats monétaires usuels ou à en suggérer de nouveaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,016
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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