Feasibility of estimating stem size distribution from measurement on the largest trees in even-aged pure stands
Notice bibliographique
Résumé
Reconstruction of the size distribution of trees in stands provides critical information for assessing the effects of environmental changes on forests and for forest management. For furthering a method of such reconstruction, feasibility of estimating size distribution in stem volume from measurement of the largest trees was examined for even-aged pure stands of Pinus banksiana Lamb.and Larix gmelinii (Rupr.) Rupr. We tested what percentage of the largest trees should be included in obtaining a frequency distribution in stem volume that is not statistically different from the observed size distribution patterns. The 3/2 power, beta-type, and adjusted beta-type distribution functions were applied. Comparison of the observed stem frequencies and those estimated from measurement of the largest trees in a stand suggested that (i) the 3/2 power distribution, beta-type distribution, or adjusted beta-type distribution may be used for reconstruction of stem size variation in pure stands, if the overall size variation could be approximated by one of these functions; (ii) we can be at least 95% sure that the tree size pattern be expressed successfully with the 3/2 power distribution with tree samples of only the largest 20% in the stand, or with the beta-type distribution with the largest 30% in the stand; and (iii) the reliability decreases somewhat for the adjusted beta-type distribution. The second observation implies that reconstruction of the temporal changes in stand structure may be reliable up to the time when the stand density was about five times that of the trees used for fitting the 3/2 power distribution curve. Reliability may be warranted up to the stand density of about three times as the number of trees used for fitting the beta-type distribution. Other considerations and limitations are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».