The Origin of Star Formation Gradients in Rich Galaxy Clusters
Notice bibliographique
Résumé
We examine the origin of clustercentric gradients in the star formation rates and colors of rich cluster galaxies within the context of a simple model where clusters are built through the ongoing accretion of field galaxies. The model assumes that after galaxies enter the cluster their star formation rates decline on a timescale of a few gigayears, the typical gas consumption timescale of disk galaxies in the field. Such behavior might be expected if tides and ram pressure strip off the gaseous envelopes that normally fuel star formation in spirals over a Hubble time. Combining these timescales with mass accretion histories derived from N -body simulations of cluster formation in a ΛCDM universe, we reproduce the systematic differences observed in the color distribution of cluster and field galaxies, as well as the strong suppression of star formation in cluster galaxies and its dependence on clustercentric radius. The simulations also indicate that a significant fraction of galaxies beyond the virial radius of the cluster may have been within the main body of the cluster in the past, a result that explains naturally why star formation in the outskirts of clusters (and as far out as 2 virial radii) is systematically suppressed relative to the field. The agreement with the data beyond the cluster virial radius is also improved if we assume that stripping happens within lower mass systems, before the galaxy is accreted into the main body of the cluster. We conclude that the star formation rates of cluster galaxies depend primarily on the time elapsed since their accretion onto massive virialized systems and that the cessation of star formation may have taken place gradually over a few gigayears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».