Labour Force Training and the Relief Workforce at the MinistŠre des Transports du Qu‚bec: Winning Moves
Notice bibliographique
Résumé
Labour force training and the relief workforce are major concerns for the Ministere des Transports du Quebec and its partners, particularly within the context of an economy favourable to investment in public infrastructures. Organizations are seeing their fields of jurisdiction become more diversified and new technologies and regulations introduced, forcing them to continuously renew their expertise to deal with new requirements in the area of transportation. As well, in the last few years, the labour market has been affected by the ageing of the labour force, with a rise in the demand for replacements following numerous retirements, while the skilled and qualified labour pool has progressively offered fewer choices in terms of relief workers. This labour shortage affects a number of job classes in the road, rail, maritime and air transportation sectors. Quebec's organizations and companies are accordingly facing ever-greater challenges when it comes to hiring, developing and establishing the loyalty of a qualified workforce. In light of this, the Ministere des Transports has over the last few years implemented various measures to ensure a relief workforce in the scientific and technical areas of transportation, improve resource management, and maintain expertise: actions to encourage youth to enter professions in the field of transportation, a mentoring program, coaching for employees starting in new positions, identification of vulnerable strategic positions, development of skill profiles, training activities, use of new forms of learning, etc. Challenges in terms of training and the relief labour force concern all transportation organizations, whether private or public. While each may have tried to overcome these challenges in its own way and using its own methods, it appears to be increasingly necessary to aim for common strategies better tailored to the scope of the challenges facing us all. All of the measures implemented have had a positive impact not only in terms of human resources, but also on the collaboration between the Ministere and its main partners. For the covering abstract see ITRD E139491.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».