Intrathecal opioid treatment for chronic non-malignant pain: a 3-year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Intrathecal (IT) opioid therapy is a treatment alternative for patients with severe chronic non-malignant pain. Several uncontrolled retrospective and prospective outcome studies have suggested a benefit in chronic non-malignant pain patients, but uncertainties about patient selection in these studies weaken the results. This study evaluated long-term outcome of IT opioid therapy in chronic non-malignant pain prospectively, and included two comparative groups to improve understanding of selection criteria and relative severity of intrathecal pump recipients (PRs). The study subjects included 38 PRs while the comparative groups included 31 intrathecal candidates who either had an unsuccessful trial, or declined the IT therapy, and another group of 41 newly referred patients. The following data were analyzed at study entry, and at 6 monthly intervals for a 3-year period: Symptom Check List 90 (SLC-90), SF-36 Health survey, Beck Depression Inventory, McGill Pain Questionnaire (short form), Oswestry Disability Index, Pain Drawings and Pain rating on visual analogue scale. Data analysis suggests the study group of PRs had improvements in pain, mood, and function from baseline to 36 months. These same parameters improved among new referrals (less severe patients receiving conservative pain management) while non-recipients significantly worsened. Although PRs improved, they were still worse off at 36 months than new referrals were at baseline. The study showed that when patients with extremely severe pain problems are selected as pump candidates, they will likely improve with the therapy, but their overall severity of pain and symptoms still remains high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».