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Enregistrement W2021018228 · doi:10.1021/jf2010723

Multiresidue Pesticide Analysis of Agricultural Commodities Using Acetonitrile Salt-Out Extraction, Dispersive Solid-Phase Sample Clean-Up, and High-Performance Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry

2011· article· en· W2021018228 sur OpenAlexaff
Kai Zhang, Jon W. Wong, Paul Yang, Katherine Tech, Alex L. DiBenedetto, Nathaniel S. Lee, Douglas G. Hayward, Carolyn M. Makovi, Alexander J. Krynitsky, Kaushik Banerjee, Lillian Jao, Soma Dasgupta, Michael Smoker, Roger Simonds, André Schreiber

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuechersChromatographyChemistryPesticide residueSample preparationMatrix (chemical analysis)Mass spectrometryAnalyteCalibration curveLiquid chromatography–mass spectrometryElectrospray ionizationTandem mass spectrometryPesticideExtraction (chemistry)Analytical Chemistry (journal)Detection limit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiresidue method analyzing 209 pesticides in 24 agricultural commodities has been developed and validated using the original Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe (QuEChERS) procedure and high performance liquid chromatography-positive electrospray ionization-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis. Using solvent-only calibration standards (SOCSs) and matrix-matched calibration standards (MMCSs), it was demonstrated that a minimal concentration of 5-10 μg/kg (part per billion, ppb) of analytes in matrix is required for the consistent identification of targeted pesticides with two MRM transitions. Method performance was validated by the precision and accuracy results obtained from fortification studies at 10, 25, 100, and 500 ppb and MMCSs. The method was demonstrated to achieve an average recovery of 100 ± 20% (n = 4) for >75% of evaluated pesticides at the low fortification level (10 ppb) and improved to >84% at the higher fortification concentrations in all 24 matrices. Matrix effects in LC-MS/MS analysis were studied by evaluating the slope ratios of calibration curves (1.0-100 ng/mL) obtained from the SOCSs and MMCSs. Principal component analysis (PCA) of LC-MS/MS and method validation data confirmed that each matrix exerts its specific effect during the sample preparation and LC-MS/MS analysis. The matrix effect is primarily dependent on the matrix type, pesticide type and concentration. Some caution is warranted when using matrix matched calibration curves for the quantitation of pesticides to alleviate concerns on matrix effects. The QuEChERS method with LC-MS/MS was used to identify and quantitate pesticides residues, with concentrations ranging from 2.5 to >1000 ppb in a variety of agricultural samples, demonstrating fitness for screening and surveillance applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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