Immigrant effects and international business activity: an overview
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the myriad linkages between cross‐border migration and international business activity through a conceptual framework of international arbitrage. Design/methodology/approach While labour is internationally the least integrated of the various markets (capital, product, labour) the increasing co‐movement of both tasks and workers has created opportunities for the arbitrage and exploitation of differences between national labour markets. Because national labour markets typically display the two characteristics of separation and price discrepancy it is possible to utilise the principle of arbitrage and within this framework examine cost, intellectual, knowledge and employment arbitrage. Findings The discussion suggests that international business offers valuable insights into migration processes and effects which have been dominated by the research approaches of other disciplines. It is found that migrants can help reduce transaction costs for bilateral trade, contribute to nostalgic trade, encourage outsourcing and foreign direct investment through referrals and performance signalling, assist country of origin development through remittances and return migration and provide valuable knowledge to their employers in the country of residence. Research limitations/implications The paper is a conceptual one which offers no new empirical results but does provide a context for the interpretation of the more specialised studies that appear in this special issue. There is a need for research on this topic to be firmly grounded in the contemporary context of an increasingly integrated global economy. It also suggests a number of specific areas where further work would be useful. Originality/value The key contribution of the paper is in developing a comprehensive conceptual framework – that of labour market arbitrage – which enables a clearer understanding of the complex impacts of international migration on international business activity. It also distinguishes between direct and indirect effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».