Therapeutic Strategies (Resiliency & Self-Control) in Reducing Late Adolescents’ Risky Smoking Behaviour in Oyo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette Smoking is one of the risky behavioural problems of exploration and experimentation of theadolescents. One of every six Nigerian adolescents is a smoker, hence the adolescents need help. This studyinvestigates the efficacy of resiliency and self-control strategies on the management of late adolescents’ riskysmoking behavior. The study adopted experimental design with a 3x2 factorial index. 120 senior secondaryschool students were randomly selected from three secondary schools, consisting of only male students withdiverse characteristics. The treatment lasted for eight weeks. Adolescents Smoking Behaviour AssessmentQuestionnaire was used for the study. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was adopted for thereliability with internal consistency of 0.95 (r=0.95). The choice of items and its selection determined the contentvalidity, with 25 items finally used. Two hypotheses were postulated and tested at 0.05 level of significance. Thefindings reveal that self-control strategy significantly affect smoking behaviour of the late adolescents (F(1,39)=18.103, P<0.05). Also resiliency strategy significantly affect the smoking behavior of the late adolescents(F(1, 39) =15.883, P<0.05). The two strategies are effective in the management of late adolescents’ risky smokingbehaviour. The duo can always complement each other in treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».