Zinc Finger Protein 202, genetic variation, and HDL cholesterol in the general population
Notice bibliographique
Résumé
Zinc Finger Protein 202 (ZNF202) is a transcriptional repressor that binds elements found predominantly in genes involved in HDL metabolism. We tested the following hypotheses: 1) frequencies of single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and haplotypes in ZNF202 differ between individuals with low and high HDL cholesterol; and 2) SNPs in ZNF202 affect HDL cholesterol levels in the general population. We screened the promoter and protein-coding exons of ZNF202 in individuals with the highest 1% (n = 95) and lowest 1% (n = 95) HDL cholesterol among 9,259 Danish adults. None of the 10 SNPs identified differed in frequency as single sites or as haplotypes between low and high HDL cholesterol groups. In accordance with this, seven mutations were equally frequent (4-5%) in individuals with low or high HDL cholesterol. Finally, for all five SNPs identified in the coding region, we determined the association of genotype with HDL cholesterol in 9,259 individuals from the general population. Four SNPs were not associated with variation in HDL cholesterol, although c.*2T>G homozygosity was associated with a discrete effect on HDL cholesterol in men. We show that genetic variation in ZNF202 is common in the general population. However, SNPs in the protein-coding region of ZNF202 do not make a major contribution to HDL cholesterol levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».