Employer-Provided Support Services and Job Dissatisfaction in Canadian Registered Nurses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research indicates that nurses' job dissatisfaction relates to their work organization and environment; rarely has the contribution of employer-provided support services been examined while controlling for the influence of other factors. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine job dissatisfaction among Canadian registered nurses in relation to employer-provided programs for child care and fitness or recreation. METHODS: Data are from 2,993 respondents to the 2005 National Survey of the Work and Health of Nurses, weighted to represent Canada's 91,600 registered nurses in full-time, permanent positions who deliver direct care in hospitals or long-term care facilities. Multivariate modeling was used to examine job dissatisfaction in relation to employer-provided support programs, controlling for personal characteristics and variables reflecting work organization and the work environment. RESULTS: Employer-provided child care assistance programs were available to 16% of nurses, and fitness or recreation programs were available to 38%. An estimated 13% of nurses were dissatisfied with their jobs. Even when controlling for personal characteristics, overtime, shift work, shift length, weekly hours, overload, staffing inadequacy, autonomy, nurse-physician relations, and coworker respect, inverse associations with job dissatisfaction emerged for employer-supported child care (odds ratio = 0.49, 95% confidence interval = 0.27-0.88) and fitness programs (odds ratio = 0.65, 95% confidence interval = 0.42-0.99). DISCUSSION: This study provides new information suggesting that employer-provided support programs are protective against nurses' job dissatisfaction. This is a key finding in view of nursing shortages and the importance of job satisfaction to retention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle