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Enregistrement W2021034455 · doi:10.3899/jrheum.080992

Bosentan for Digital Ulcers in Patients with Systemic Sclerosis: A Prospective 3-year Followup Study

2009· letter· en· W2021034455 sur OpenAlexvenueno aff
Niki Tsifetaki, VASSILIOS BOTZORIS, Yannis Alamanos, EVAGGELIA ARGYRIOU, Aikaterini Zioga, Alexandros A. Drosos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBosentanSildenafilInternal medicineRheumatologyEndothelin receptorEndothelin receptor antagonistConnective tissue diseaseScleroderma (fungus)PathologyDiseaseAutoimmune diseaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Systemic sclerosis (SSc) is a complex autoimmune connective tissue disease characterized by cutaneous and visceral fibrosis and widespread vascular pathology1. Digital ulcers (DU) are a major clinical problem in SSc, occurring in about one-third of patients2. DU cause local pain and functional impairment and have a negative effect on quality of life for patients with SSc2. Therapeutic agents potentially used for management of DU include calcium channel blockers, α-adrenergic inhibitors, angiotensin II-converting enzyme inhibitors, prostacyclin analogs, phosphodiesterase-5 inhibitor, and others2. Bosentan is a specific orally active dual endothelin receptor antagonist that has been used for the treatment of pulmonary hypertension (PH) and recently for DU3–5. The objective of our study was to examine the effectiveness and safety of bosentan for healing DU in patients with SSc over the long term. For a cohort of 110 patients with SSc, 30 patients with DU were identified. All patients fulfilled the American College of Rheumatology criteria for SSc6 and all were refractory to calcium channel antagonists, angiotensin II inhibitors, or sildenafil. … Address reprint requests to Prof. Drosos. E-mail: adrosos{at}cc.uoi.gr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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