Factors Affecting Recruitment into Psychiatry: a Canadian Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a projected shortage of psychiatrists in Canada in forthcoming years. This study assessed factors in medical school education that are associated with students selecting psychiatry first and matching as a discipline. METHOD: The Canadian Organization of Undergraduate Psychiatry Educators (COUPE) conducted telephone interviews and sent e-mail questionnaires to the 17 medical schools across Canada; all schools provided data for 2012. Relevant data were obtained from the Canadian Resident Matching Service. Statistics were performed using v12 STATA program, and significance was set at a p value of <0.05. RESULTS: Medical student enrollment ranged from 54 to 266 students (mean = 158 ± 16). Of these students, 4.9 ± 0.6 % ranked psychiatry as their first choice for residency. Final match results yielded similar numbers at 5.0 ± 0.6 %. Ten out of 17 programs filled all psychiatry residency positions, whereas the remaining 7 programs had vacancy rates from 5 to 100 % (mean = 43.4 ± 15.1 %). Medical students were exposed to an average of 2.8 ± 0.5 pre-clerkship psychiatry weeks and 6.2 ± 0.3 clerkship weeks. Linear regression analysis demonstrated that the percentage of graduating medical students entering a psychiatry residency program could be predicted from the number of weeks of pre-clerkship exposure (p = 0.01; R(2) = 0.36) but not from the number of clerkship weeks (p = 0.74). CONCLUSIONS: This study indicates that the duration of pre-clerkship exposure to psychiatry predicts the number of students selecting psychiatry as their first choice as a discipline. Thus, increasing the duration of pre-clerkship exposure may increase the enrollment of medical students into psychiatry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle