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Enregistrement W2021044839 · doi:10.1016/j.arabjc.2014.05.003

Extraction and characterization of sodium alginate from Moroccan Laminaria digitata brown seaweed

2014· article· en· W2021044839 sur OpenAlexaff
Mohamed Fertah, Ahmed Belfkira, El Montassir Dahmane, Moha Taourirte, François Brouillette

Notice bibliographique

RevueArabian Journal of Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminaria digitataChemistryExtraction (chemistry)LaminariaBrown seaweedPolysaccharideIntrinsic viscosityBrown algaeSodium alginateProton NMRChromatographyNuclear chemistrySodiumAlgaeBotanyOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium alginate from Moroccan Laminaria digitata brown seaweed were extracted under different conditions. The extraction yield was affected by the extraction temperature and the samples’ size. Alginates were purified by re-precipitation with ethanol and characterized by 1 H NMR, fluorescence spectroscopy and infrared spectroscopy, in order to determine their structural and physicochemical properties. Viscosimetric measurements gave an intrinsic viscosity of 2.542 dL/g which permits to calculate the average molar mass value (1.14 × 10 5 g/mol). By analyzing 1 H NMR spectra, Moroccan L. digitata alginates showed a high quantity of both homopolymeric mannoronic and guluronic blocks ( F MM = 0.47) and ( F GG = 0.41) respectively, while the alternating block fractions ( F MG = 0.06 and F GM = 0.06) showed low values than those previously described in the literature. The M / G ratio value is 1.12 allowing the preparation of alginates suitable to form soft and elastic gels more than brittle ones. The characteristics obtained for Moroccan Laminaria digitata may be useful to obtain polyelectrolyte complexes for the production of drug delivery micro- and nanoparticles. In some cases, a charged polysaccharide with low viscosity is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations447
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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