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Enregistrement W2021046127 · doi:10.1503/jpn.110188

Recruitment of the left hemispheric emotional attention neural network in risk for and protection from depression

2013· article· en· W2021046127 sur OpenAlexvenueno aff
Danuta Lisiecka, Angella Carballedo, Andrew Fagan, Yolande Ferguson, James F. Meaney, Thomas Frodl

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajor depressive disorderFamily historyPsychologyDepression (economics)Neural correlates of consciousnessFunctional magnetic resonance imagingFirst-degree relativesAnxietyHistory of depressionPsychiatryClinical psychologyNeuroscienceMedicineMoodCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Family history of major depressive disorder (MDD) increases individuals' vulnerability to depression and alters the way depression manifests itself. Emotion processing and attention shifting are functions altered by MDD and family history of the disease; therefore, it is important to recognize the neural correlates of these functions in association with both factors. METHODS: Our study determines neural correlates of emotion processing and attention shifting for healthy individuals and patients with MDD with and without family history of depression. We compared the performance and neural activity in a functional magnetic resonance imaging experiment examining emotion processing and attention shifting in all participants. RESULTS: Our sample included 4 study groups: healthy controls without family history of depression (n = 25), patients with MDD without family history of the disease (n = 20), unaffected healthy first-degree relatives of patients with MDD (n = 21) and patients with MDD with family history of MDD (n = 30). Compared with healthy controls, unaffected first-degree relatives overactivate the somatosensory cortex and the attention controlling areas during both emotion processing and attention shifting. Patients with family history of MDD have stronger neural activation in subcortical areas during shifting attention from negative stimuli. Patients without family history of MDD have less activation in the paralimbic regions and more activation in core limbic areas, especially during emotion processing. LIMITATIONS: The conclusions about the intergroup differences in activation can be drawn only about neural areas engaged in the task. CONCLUSION: Unaffected first-degree relatives of patients with MDD overreact to external emotional cues and compensate for the vulnerability with increased involvement of executive control. Patients with a family history of MDD have less executive control over their attentional shifts in the face of negative stimuli. Patients without a family history of MDD process emotional stimuli in a more visceral way than controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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