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Enregistrement W2021051556 · doi:10.1115/icone21-16516

Coupled Neutronics/Thermal-Hydraulics Analysis of PT–SCWR With 54-Element Bundle Design

2013· article· en· W2021051556 sur OpenAlexfundno aff
Jia Feng, Jianqiang Shan, Bo Zhang

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Plant Systems, Construction, Structures and Components; Next Generation Reactors and Advanced Reactors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésNeutron transportBundleCladding (metalworking)Thermal hydraulicsNuclear engineeringHydraulicsCoolantMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringHeat transferMechanicsPhysicsNeutronNuclear physicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radial power distribution is uneven in the Pressure Tube type SCWR bundle because of the higher fuel enrichment and the separation of light water coolant and heavy water moderator. The uneven profile will usually result in high cladding temperature. In order to optimize bundle design, the analysis of coupled neutronics/thermal-hydraulics was carried out. The neutronics code WIMS-AECL and the subchannel code ATHAS are selected to conduct the coupled neutronics/thermal-hydraulics analysis for the PT-SCWR 54-elements bundle design. The analysis of the reference case showed that the maximum cladding surface temperature of the bundles at both Beginning of the Cycle (BOC) and End of the Cycle (EOC) exceed the design limits. The optimization was carried out through (1) adopting staggered radial uranium enrichment profile and (2) optimizing the pitch-circle diameters of element rings. The results showed that the optimized bundle can achieve lower maximum cladding surface temperature, which is well below the limiting criteria, and meet the criteria of neutronics demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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