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Enregistrement W2021052117 · doi:10.1359/jbmr.051020

Effect of Teriparatide {rhPTH(1-34)} on BMD When Given to Postmenopausal Women Receiving Hormone Replacement Therapy

2006· article· en· W2021052117 sur OpenAlexaff
L.-G. Ste-Marie, Sherwyn Schwartz, Anwar Hossain, D. Desaiah, Gregory Gaich

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésTeriparatideMedicineOsteoporosisHormone replacement therapy (female-to-male)PlaceboFemoral neckInternal medicineUrologyEndocrinologyBone mineralTestosterone (patch)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The effects of teriparatide when given in combination with HRT were studied in postmenopausal women with low bone mass or osteoporosis. The data provide evidence that the adverse event profile for combination therapy with teriparatide + HRT together is consistent with that expected for each treatment alone and that the BMD response is greater than for HRT alone. INTRODUCTION: Teriparatide [rhPTH(1-34)], given as a once-daily injection, activates new bone formation in patients with osteoporosis. Hormone replacement therapy (HRT) prevents osteoporosis by reducing bone resorption and formation. Combination therapy with these two compounds, in small clinical trials, increased BMD and reduced vertebral fracture burden. The purpose of this study was to determine whether teriparatide provided additional effect on BMD when given in combination with HRT. MATERIALS AND METHODS: A randomized, double-blind, placebo-controlled study was conducted in postmenopausal women with either low bone mass or osteoporosis. Patients were randomized to placebo subcutaneous plus HRT (n = 125) or teriparatide 40 microg/day (SC) plus HRT (TPTD40 + HRT; n = 122) for a median treatment exposure of 13.8 months. Approximately one-half of the patients in each group were pretreated with HRT for at least 12 months before randomization. Patients received 1000 mg calcium and 400-1200 IU of vitamin D daily as oral supplementation. BMD was measured by DXA. RESULTS: Compared with HRT alone, TPTD40 + HRT produced significant (p < 0.001) increases in spine BMD (14% versus 3%), total hip (5.2% versus 1.6%), and femoral neck (5.2% versus 2%) at study endpoint. BMD, in whole body and ultradistal radius, was higher, and in the one-third distal radius was lower, in the combination therapy but not in the HRT group. Serum bone-specific alkaline phosphatase and urinary N-telopeptide/Cr were increased significantly (p < 0.01) in the women receiving TPTD40 + HRT compared with HRT. A similar profile of BMD and bone markers was evident in both randomized patients as well as in subgroups of patients not pretreated or pretreated with HRT. Patients tolerated both the treatments well. Nausea and leg cramps were more frequently reported in the TPTD40 + HRT group. CONCLUSIONS: Adding teriparatide, a bone formation agent, to HRT, an antiresorptive agent, provides additional increases in BMD beyond that provided by HRT alone. The adverse effects of teriparatide when added to HRT were similar to the adverse effects described for teriparatide administered alone. Whether teriparatide was initiated at the same time as HRT or after at least 1 year on HRT, the incremental increases over HRT alone were similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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