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Enregistrement W2021053635 · doi:10.1139/w02-107

Tannic acid induces transcription of laccase gene<i>cglcc1</i>in the white-rot fungus<i>Coriolopsis gallica</i>

2002· article· en· W2021053635 sur OpenAlexvenueno aff
José Ma Carbajo, Howard Junca, María C. Terrón, Tania González, Ernesto Zapico, Aldo E. González

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesComisión Interministerial de Ciencia y TecnologíaUniversidad Autónoma de MadridComunidad de Madrid
Mots-clésLaccaseTannic acidFungusBiologyBotanyMicrobiologyAscomycotaGeneChemistryEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laccase, a phenoloxidase enzyme secreted by white-rot fungi, has a significant role in the degradation of lignin and environmental pollutants. Coriolopsis gallica is a ligninolytic basidiomycete that produces high levels of this extracellular enzyme. A laccase gene cglcc1 from this fungus has been cloned and sequenced. The capacity of C. gallica to efficiently degrade polyphenols has been successfully applied in our laboratory to the biotreatment and decolorization of several industrial wastewaters. This study focused on the effect of tannic acid, a natural compound widely distributed in plants, on the production of laccase activity by C. gallica. Our results showed an evident increase of extracellular laccase levels when C. gallica was grown in the presence of tannic acid. Concentrations of 50 and 100 microM of this compound increased laccase activity when compared with control samples grown without tannic acid. In addition, we found an increase in laccase transcript levels in C. gallica grown in culture media supplemented with tannic acid. The role of tannic acid was shown to be an inductor of laccase activity in this fungus, due to the enhancement of expression of the laccase gene at the transcriptional level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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