E-Commerce and Tax Planning: Canadian Experiences
Notice bibliographique
Résumé
In this qualitative research, we explore the deployment of electronic commerce by Canadian firms in the global marketplace, with an emphasis on the implications of e-commerce for tax planning. The business press and various governmental task forces discuss concerns created by e-commerce for traditional source-based tax systems; however, these discussions have presented little evidence on firms' reliance on e-commerce for tax planning. Similarly, academic research seldom examines whether tax planning affects firms' decisions to deploy e-commerce. It is thus largely unknown whether firms are actively considering tax issues in evaluating e-commerce, how the factors that have been identified as influencing e-commerce implementation decisions are balanced against tax planning considerations, and what barriers might exist in practice to using e-commerce for tax planning. We choose a qualitative interview-based approach to begin to explore these issues. Our findings suggest that tax planning is not considered by most of our respondent companies in their decisions to deploy e-commerce. The companies we interviewed tended to implement e-commerce over several years, starting with back-office technologies like ERP systems. As such, the ability to perform online sales transactions, which is a key component of using e-commerce for tax planning, often was not in place yet. These results are likely partly a function of size and age of company; larger, more established companies are likely to be in a better position to have the necessary infrastructure and to consider tax planning issues in deploying e-commerce. One implication of our results is that if concerns over tax revenue losses are realistic, tax policy makers may have some time to refine tax legislation to address the challenges raised by e-commerce, particularly for smaller and medium size companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».