Feasibility of Seed Production from Nonflowering Orchardgrass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Nonflowering or sparse flowering orchardgrass ( Dactylis glomerata L.) would greatly simplify management of intensive rotational grazing systems. Our objective was to quantify seed production on nonflowering orchardgrass clones selected in cold‐winter climates, but grown for seed in mild‐winter climates. We evaluated 98 orchardgrass clones for seed production traits at four locations. Most plants (∼92%) flowered at the three northern locations, but only 38% flowered at Parlier, which may have a winter insufficiently cold for adequate floral induction and vernalization. Mean panicle number was lowest (11%) for plants selected at the location with the warmest winter conditions, and highest (37%) for plants selected at the location with the coldest winter conditions. These results confirm our expectations that the most desirable plants (nonflowering under cold winters and normal flowering under mild winters) should arise from selection under more severe winters. Selection for nonflowering under mild winter conditions simply leads to nonflowering plants under all conditions. These results demonstrate that individual orchardgrass genotypes are capable of dual phenotypic expression, flowering in mild‐winter climates or expressing the nonflowering trait in cold‐winter climates and that the expression of this trait depends on both the selection and evaluation location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».