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Enregistrement W2021067599 · doi:10.1063/1.4907631

A carbon nanotube based resettable sensor for measuring free chlorine in drinking water

2015· article· en· W2021067599 sur OpenAlexaff
Huan‐Hsuan Hsu, Enamul Hoque, Peter Kruse, P. Ravi Selvaganapathy

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlorineReagentCarbon nanotubeInorganic chemistryMaterials scienceChemistryParts-per notationChemical engineeringNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free chlorine from dissolved chlorine gas is widely used as a disinfectant for drinking water. The residual chlorine concentration has to be continuously monitored and accurately controlled in a certain range around 0.5–2 mg/l to ensure drinking water safety and quality. However, simple, reliable, and reagent free monitoring devices are currently not available. Here, we present a free chlorine sensor that uses oxidation of a phenyl-capped aniline tetramer (PCAT) to dope single wall carbon nanotubes (SWCNTs) and to change their resistance. The oxidation of PCAT by chlorine switches the PCAT-SWCNT system into a low resistance (p-doped) state which can be detected by probing it with a small voltage. The change in resistance is found to be proportional to the log-scale concentration of the free chlorine in the sample. The p-doping of the PCAT-SWCNT film then can be electrochemically reversed by polarizing it cathodically. This sensor not only shows good sensing response in the whole concentration range of free chlorine in drinking water but is also able to be electrochemically reset back many times without the use of any reagents. This simple sensor is ideally suited for measuring free chlorine in drinking water continuously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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