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Enregistrement W2021073423 · doi:10.2196/resprot.2099

Evaluation of Active Transition, a Website-Delivered Physical Activity Intervention for University Students: Pilot Study

2013· article· en· W2021073423 sur OpenAlexafffundvenue
Matthew Kwan, Guy Faulkner, Steven R. Bray

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIntervention (counseling)Psychological interventionPhysical activityBehavior changePsychologyTest (biology)MedicineGerontologyPhysical therapySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While physical activity in individuals tends to decline steadily with age, there are certain periods where this decline occurs more rapidly, such as during early adulthood. Interventions aimed at attenuating the declines in physical activity during this transition period appear warranted. OBJECTIVE: The purpose of the study was to test the feasibility and efficacy of a theoretically informed, website-delivered physical activity intervention aimed at students entering university. METHODS: Using a quasi-experimental design, 65 participants (44 females; mean age 18.51, SD 0.91) were assigned to either an intervention (receiving website access plus weekly prompts) or comparison condition (receiving unprompted website access only), completing questionnaires at baseline and follow-up 8 weeks later. The intervention website, "Active Transition", was specifically designed to target students' physical activity cognitions and self-regulatory skills. RESULTS: Intervention usage was low, with only 47% (18/38) of participants assigned to the intervention condition logging into the website 2 or more times. Among the broader student sample, there were significant declines in students' physical activity behaviors (F1,63=18.10, P<.001), attitudes (F1,62=55.19, P<.001), and perceived behavioral control (F1,62 =17.56, P<.001). In comparisons between intervention users (29/65, individuals logging in 2 or more times) and non-users (36/65, individuals logging in once or not at all), there was a significant interaction effect for intervention usage and time on perceived behavioral control (F1,62=5.13, P=.03). CONCLUSIONS: Poor intervention usage suggests that future efforts need to incorporate innovative strategies to increase intervention uptake and better engage the student population. The findings, however, suggest that a website-delivered intervention aimed at this critical life stage may have positive impact on students' physical activity cognitions. Future studies with more rigorous sampling designs are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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