UVC based advanced oxidation for decolourization and mineralization of calconcarboxylic acid in aqueous solution: Eco‐toxicological effect of post treated solutions and its remedy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study reports two important aspects of wastewater treatment by UVC light (λ = 254 nm) in the presence of hydrogen peroxide (HP) and ammonium persulphate (APS) taking Calconcarboxylic acid (CCA) as a model pollutant. The first part deals with the effect of various operational parameters on the decolourization and mineralization of CCA. Most importantly, the eco‐toxicological effect of the treated solutions was examined on the basis of E. coli growth inhibition bioassay and the remedy for the same has been suggested in the second part. Although both oxidants show higher mineralization at pH 1, APS is preferred over HP for having higher mineralization, biodetoxification, and electrical energy efficiency. The presence of –COOH group in CCA has detrimental effect on its mineralization and biodetoxification, as well as on the electrical energy efficiency. Although a rise in mineralization at all pH is observed by the removal of the –COOH group, it is significant in alkaline media. Since treatment at pH 1 is not ideal for real scale applications, it is advisable to remove the –COOH group before treatment, so as to make treatment possible in alkaline media. Removal of –COOH group also leads to higher biodetoxification in a shorter treatment period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».